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新乡论坛_边缘计算兴起 哪种数据中心能解金融业“燃眉之急”?

近十年来,中心化的云计算已经成为一种标准的集中式计算从事惩罚模式。然而,集中式云计算其实不适合所有的应用场景和业务。借着5G技术迅猛生长带来的东风,边缘计算正在兴起。

边缘计算通过在挨近用户的网络边缘侧构建业务平台,提供存储、计算、网络等资源,将部门关键业务应用下沉到接入网络边缘,

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,实现减少网络传输和多级转发带来的带宽与时延损耗,提供当地高性能计算身手和提升当地从事惩罚传输数据安详可靠性。

金融行业的燃眉之急——边缘数据中心“有名无实”

像云计算一样,边缘计算落地最终须要基础步伐层面的撑持,位于用户端和云数据中心之间的边缘计算数据中心,成为边缘计算能否乐成推广的关键。

理论上,边缘计算数据中心拥有超低时延、高带宽、高实时性计算身手、高安详可靠性等特点。但实际上,边缘计算数据中心当前在一些行业的应用其实不如预想的美好,可谓是“志向很饱满,现实很骨感”。

以对数据中心要求最高的金融行业为例,金融机构的云计算中心、大型数据中心往往建设的大气尺度,具有高配置和超高安详可靠性。但是这些金融机构所拥有的小型化、分布式、贴近用户的边缘计算数据中心(如银行网点机房),却往往存在““品牌不统一,建设交付慢,项目解决难,设备摆放混乱、能耗高、运维效率低”等问题。简而言之,这些数据中心只做到了“位置边缘”,不能满足快速放置,快速上线,提升当地算力和大带宽接入的特性。

据反映,金融行业现有的“边缘计算数据中心”建设与运维普遍存在以下现象:

1、数据中心设计及建设周期长,无法标准化建设。金融机构多数拥有大量分支机构、网点。以某银行为例,截止2018年底该银行共有约1.65万个分支机构。每个分支机构都须要一个当地数据中心撑持,而目前任一网点的机房建设都须要依照该网点情况进行设计选型,众多机房无法进行统一的标准化建设。由于机房设备由多厂商供货,设备到货时间往往不统一,现场施工只能等待设备全部到货后开始,这还导致施工周期被拖长。

2、各部件独立放置,集成度低,占地面积大,总体租金费用高。在银行网点设置的数据中心往往不大,多单独辟出一个房间作为机房。但机房中该有的各系统全都齐备,IT机柜、配电柜、温控柜、电池箱、UPS……“麻雀虽小五脏俱全”。如此多的部件,如何安详尺度又有层次的摆设在一个房间中,难度超出玩华容道游戏。其它,银行网点多位于人流量大的位置租金价格高,这些独立放置的部件集成度低,占地面积大,无疑增加了银行整体资本。

3、机房能耗高,制冷效率低。如上一条所说,银行往往设置一个单独的房间作为机房,这些机房的温控方式简单粗卤——在房间里加装空调,温控制冷须要首先冷却环境。这造成机房冷热气流混合,送风距离远,制冷效率低。据测,这类传统银行网点数据中心机房PUE均值可到达2.5摆布。甚至有负责人表示,他曾见过某网点机房未专门设置空调,夏季机房降温靠翻开房间门由中央空调冷气流入机房的方式制冷。

4、可靠性低,机房摆放混乱易人为误利用,电池集约解决易过热起火、还有设备凝露等,机房安详风险大。2018年11月,重庆某银行支行产生火灾,大量浓烟从银行内冒出,事后搜查发现火灾是由银行内机房电池老化失火引发的,幸好发现及时,没有造成伤亡和工业损失。

5、掩护解决主动,人工巡检慢,故障定位难,掩护资本高。数据中心“三分技术,七分运维”。银行众多网点机房须要进行多网点运维,难度比普通数据中心运维只高不低:众多银行网点机房无长途解决,只能进行现场周期性巡检,故障无法及时发现;设备风险无法提前辨认,故障主动从事惩罚;故障无法快速长途定位,下站次数剧增;运维人员覆盖不全,故障响应时间至少1天。

FusionModule8003.0—金融行业边缘计算数据中心的正确翻开方式

由上可见,金融业传统的网点机房建设、运维模式,虽然位于挨近用户的网络边缘侧,然而连提供尺度的数据中心供职与运维都做不到,实在无法算是合格的边缘数据中心。

针对金融行业的网点机房建设与运维的诸多痛点,在2019华为全球金融峰会期间,华为基于边缘计算技术特点推出了一体化小型微模块数据中心打点方案FusionModule800 3.0,带来了金融行业边缘数据中心的正确翻开方式。

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